随着银行业务不断扩展壮大，各个业务系统会产生大量非结构化的档案数据，为了集中管理、共享档案信息，因此建设全行级档案管理系统，主要功能是电子档案全生命周期管理、档案借阅归还、实物档案的出入库、盘点、检索等

智能档案管理 

智能风控 

智能风控基于设备指纹、机器学习、离线挖掘等多项技术业务风险防控产品，解决客户实际业务中遇到的仿冒、欺诈、作弊、爬虫等各类风险，支持快速私有化部署，帮助客户建立自有的业务安全体系；可以集合近线分析、离线挖掘等技术进行多层次决策，支持精准识别设备信息，精准鉴别用户身份；支持快速私有化部署；支持平滑扩容和在线升级。主要功能包括：实时风控决策；全流程防控；无感验证管理；数据服务管理；设备指纹管理；系统管理

以AI技术赋能营销的智能营销产品，将从用户的洞察、内容创意、交互形式、传播增效等几方面对传统营销进行创新性变革。产品将着力解决传统营销中转化率低、业务驱动效率低下、精准及个性化推荐能力不足等问题。同时，智能营销产品将提升投放精准化能力，实时把握营销时机及智能化匹配能力，从而实现同传统的营销手段及流程向智能化营销的跨越。

智能营销 

银行综合柜面业务仿真实训平台（智能考培）
银行综合柜面业务仿真实训平台是以100%模拟银行柜面业务系统为核心，通过业务流程学习，搭配操作视频辅助，再结合理论知识、键盘练习、翻打传票、会计业务、Office练习等基础业务内容，将银行综合实训的要素贯彻到柜员入职、提升、评级等各个方面，是集学习、训练和考核为一体的综合性实训平台。
平台通过精准仿真构建全面、系统的实训体系，着力将银行柜面员工培养成一支流程标准化、操作标准化、服务标准化的“三标”队伍。"

智能考培

银行业务不断扩展壮大，各个业务系统产生大量影像数据，为了统一管理影像数据，影像管理平台应运而生，影像数据采集是通过软、硬件结合，通过OCR影像技术将实物转化为影像，影像通过OCR各种算法处理后使用，管理平台主要负责接入全行各业务系统产生的影像数据，对影像数据进行存储、共享、检索等

OCR及影像平台

智能客服解决方案特点：
1、基于业务场景化的AI能力支持，让客服更加智能。
2、能够对接整合多种语音识别和客服基础设备厂商的产品。
3、我司基于对银行业务的深刻理解，服务银行业20+年；熟悉银行业务及应用场景，积累了丰富的金融行业知识库
4、智能客服产品包括：贷前审核、客户召回、贷中提醒、贷后催收、服务预约、续保提醒、语音质检、客户回访、课程助教、精准售楼、汽车关怀、智能客服等。"
 

智能客服 

依据行业，构建客户主题建立标签库，基于标签建模，由数据科学家或业务分析专家辅助充分发挥对标签运营能力，为客户画像提供像素基础，适用多行业，如：电商、信用卡、通信行业等。核心功能包括：建立数据连接；创建数据集；构建标签；深度分析；管理标签；调度管理；系统管理等，核心价值在于：精准营销；用户统计；数据挖掘；进行效果评估；对服务或产品进行私人定制；业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略。

客户画像 

综合AI建模应用 

综合建模将涉及金融行业风控、营销、运营等类型的模型应用，帮助客户在业务及应用层面进行整体规划，完成智能化全流程重构。模型的建设紧贴具体客户的实际业务场景，根据数据及业务现状，结合算法实现在不同场景中的智能化输出，已完成对具体业务动作的智能化驱动。

解决业务流程能够在企业级范围内跨部门、夸系统、跨渠道、跨产品的共享和整合；流程自动化支持产品交付端到端的自动串接；可以支持参数化配置以支持快速更新和快速创新业务流程；流程运行的实时监控、任务动态调配和细粒度的流程数据分析、可视化展现；同一个业务流程，支持区分客群、区分渠道、区分地域的流程差异化处理；提供柔性的系统处理和扩展能力，系统上需要具备在业务量突发增长情况下 保证业务连续的处理能力。

智能流程银行 

除在客服、风险、营销、考培、档案、流程银行等领域的智能化应用外，我们还将持续完善智能投研及智能投顾应用。智能投研具备上市公司研报、公告关键信息分析；智能财务模型搭建与优化；投资策略规划与报告自动生成等功能。智能投顾则着力于个人理财产品策略咨询；股票配置、基金配置、债权配置、交易执行、投资损失避税等方面功能，帮助客户进行投资领域的全方位智能化研究及信息驱动。

其他智能应用

作为以客户、产品、营销为中心的深度融合业务发展与数据价值挖掘的创新型产品，智慧CRM打通多方数据源，围绕客户生命周期，支持客户画像、产品分析、营销活动评估与管理、绩效考核、订单管理等应用业务集成，并构建业务指标体系，监测分析营销活动实施效果，创建真正能用起来、产生实效、辅助决策执行的新一代客户管理系统。

智慧CRM