机器学习建模整体解决方案

背景概述

互联网金融行业部分业务场景，存在不得不依赖人工才能完成的业务目标情况，例如信用卡申请审批，贷中及贷后风险控制，产品营销需要业务人员对客户信息全面掌握，对风控策略非常熟悉。由此带来的风控效果不准确，营销效果不佳等问题。

业务挑战

如何利用金融科技，尤其是基于大数据的联合建模手段能够提高金融机构的市场洞察能力，以及如何有效解决传统金融业务中的营销和风控问题，实现精准营销与完善风控机制成为当下亟待解决的问题。

解决方案

银之杰为互联网金融提供全方位智能化赋能解决方案，提升金融需求精准发掘能力，构建人群画像精准分析模型、用户行为精准分析模型，构建深度学习的技术建立高效模型。提升信用风险快速识别能力，多角度收集用户信息，征信数据维度补充，全方位的人群风险评估。提高降低成本能力，打破地域限制，增加人群覆盖面、丰富样本数量，有效降低单体成本。

客户收益

通过人工智能不断挖掘数据价值，提升企业的业务能力和服务水平；
通过制定相应的管理规范和管控平台，使越来越多的应用系统受益于人工智能；
逐步在人工智能领域构建自主可控能力；
完成金融机构在智能化应用领域的转型；
构建自主可控、可推广、安全可靠、高性能的人工智能计算解决方案及服务体系；